package com.zhn;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
 *
 * 请你实现 Trie 类：
 * Trie() 初始化前缀树对象。
 * void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
 * boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
 * boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
 *
 *
 * 输入
 * ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
 * [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
 * 输出
 * [null, null, true, false, true, null, true]
 *
 * 解释
 * Trie trie = new Trie();
 * trie.insert("apple");
 * trie.search("apple");   // 返回 True
 * trie.search("app");     // 返回 False
 * trie.startsWith("app"); // 返回 True
 * trie.insert("app");
 * trie.search("app");     // 返回 True
 */
public class Trie{
    List<String> data = new ArrayList<>();
    public Trie() {
    }
    public void insert(String word) {
        data.add(word);
    }

    public boolean search(String word) {
        for(String str:data){
            if(str.equals(word))
                return true;
        }
        return false;
    }

    public boolean startsWith(String prefix) {
        for(String s:data){
            if(s.startsWith(prefix))
                return true;
        }
        return false;
    }
}
class Main{
    public static void main(String[] args) {
        Trie t = new Trie();
        t.insert("apple");
        boolean b1 = t.search("apple");
        boolean b2 = t.search("app");
        boolean b3 = t.startsWith("app");
        t.insert("app");
        boolean b4 = t.search("app");
        System.out.println(b1+" "+b2 + " "+b3 + " "+b4);
    }
}
